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Exploiting Two-Level Information Entropy across Social Networks for User IdentificationExplotando la entropía de la información de dos niveles en las redes sociales para la identificación de usuarios

Resumen

A medida que la popularidad de las redes sociales en línea ha crecido, cada vez más usuarios mantienen múltiples cuentas virtuales al mismo tiempo. Bajo estas circunstancias, identificar múltiples cuentas sociales que pertenecen al mismo usuario en diferentes redes sociales es de gran importancia para muchas aplicaciones, como recomendación de usuarios, servicios personalizados y fusión de información. En este documento, principalmente agregamos información del perfil del usuario e información del comportamiento del usuario, luego medimos y analizamos los atributos contenidos en estos dos tipos de información para implementar la identificación de usuarios a través de redes sociales. Además, dado que diferentes atributos de usuario tienen diferentes efectos en la identificación de usuarios, este documento propone un método de asignación de peso basado en la entropía de información de dos niveles (TIW) para ponderar cada atributo. Finalmente, combinamos la fórmula de puntuación con el algoritmo de emparejamiento de matrimonio estable bidireccional para lograr un emparejamiento óptimo de cuentas de usuario y así obtener las parejas de emparejamiento finales. Los

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