Resumen

Se desarrollaron y validaron modelos discriminantes lineales de Fisher (FLD) para la clasificación de variedades de trigo. Las entradas de los modelos FLD fueron la capacitancia ( C ), la impedancia ( Z ) y el ángulo de fase ( θ ), medidos a dos frecuencias. La clasificación de las variedades de trigo se obtuvo como salida de los modelos FLD. Z y θ de un sistema de capacitancia de placas paralelas, que contenía las muestras de trigo, se midieron utilizando un medidor de impedancia, y se calculó el valor de C. El mejor modelo desarrollado clasificó las variedades de trigo, con una precisión del 95,4%, sobre las seis variedades de trigo ensayadas. Este método es sencillo, rápido y no destructivo, y sería útil para los mejoradores y la industria del cacahuete.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sensor inteligente Sensores electroquímicos Biosensores
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Intelligent sensor Electrochemical sensors Biosensors
• Palabras claves:variedades de trigo, modelos fld, sistema de capacitancia de placa, clasificación de variedades de trigo, valor c, mejor modelo, medidor de impedancia, discriminante lineal, industria del cacahuete, ángulo de fase
• Keywords:wheat varieties, fld models, plate capacitance system, wheat variety classification, c value, best model, impedance meter, linear discriminant, peanut industry, phase angle