Resumen

El adelgazamiento lanoso del bálsamo es una plaga invasora de los abetos en Estados Unidos. Los estudios aéreos se llevan a cabo para la detección de infestaciones de adelgid, pero otros datos de teledetección también pueden ser útiles. Nuestro objetivo era determinar si los datos de alta resolución espectral a nivel de rama pueden utilizarse para distinguir los árboles infestados de los no infestados. El análisis discriminante por pasos dio como resultado un modelo de tres variables (el índice rojo-verde y dos bandas estrechas (una a 670 nm y la otra a 1912 nm)) que clasificó los árboles infestados frente a los no infestados con una precisión del 94 en comparación con el 83 obtenida con un modelo de una sola variable. La respuesta de los árboles en bandas espectrales estrechas se integró en todas las bandas de ondas para simular las mediciones del sensor multiespectral SPOT5-HRVIR. El análisis discriminante paso a paso produjo de nuevo un modelo de tres variables (ratio simple, la banda SPOT5-HRVIR en la región SWIR y NDVI) con una precisión similar (93%) para discriminar los árboles infestados de los no infestados en comparación con la 83 obtenido con un modelo de una sola variable.

• Materias:Silvicultura Incendios forestales Ecosistema forestal Ingeniería forestal Secuestro de carbono
• Subjects:Silviculture Forest Fires Forest ecosystem Forestry engineering Carbon sequestration
• Palabras claves:modelo variable, análisis discriminante paso a paso, precisión, árboles infestados, alta resolución espectral, bandas espectrales estrechas, estudios aéreos, banda HRVIR, sensor HRVIR, región SWIR
• Keywords:variable model, Stepwise discriminant analysis, accuracy, infested trees, high spectral resolution, narrow spectral bands, Aerial surveys, HRVIR band, HRVIR sensor, SWIR region