Los sistemas de canales son complejos sistemas no lineales de parámetros distribuidos con parámetros cambiantes según el punto de funcionamiento. En este trabajo, se obtiene un modelo de control de canal de espacio de estado lineal con parámetros variables (LPV) mediante la identificación de forma local utilizando un enfoque multimodelo. Este procedimiento de identificación LPV se basa en métodos de subespacios para diferentes puntos de operación de un canal de riego que cubren todo el rango de operación. Se han utilizado y comparado diferentes algoritmos de subespacios. Se ha elegido el modelo que mejor representa de forma precisa el comportamiento del canal y se ha validado mediante funciones de error y análisis de correlación de residuales en un canal piloto multialcance de laboratorio proporcionando resultados satisfactorios.
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