Resumen

Según las características no lineales de las señales de vibración medidas en la turbina utilizada en el sistema de control ambiental (ECS) del avión, en el artículo se investiga la descomposición empírica en modos de ensamble (EEMD) junto con el análisis de la dimensión fractal para extraer cantidades características con el objetivo de diagnosticar fallas en los rodamientos de la turbina. En primer lugar, con el fin de filtrar la vibración de la señal de ruido y avanzar en las señales de relación señal-ruido bajo diferentes estados de los rodamientos, incluidos el rodamiento normal, la falla del anillo interno, la falla del anillo externo y la falla de la jaula, se descomponen mediante EEMD. Luego se calcula la dimensión de correlación de la fase de esas señales, se contrasta y se analiza después de la reconstrucción espacial. El resultado experimental muestra que la dimensión de correlación, como invariantes geométricos no lineales, puede utilizarse como la cantidad característica del ro

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Turbina; Señales de vibración; Descomposición empírica de modos en conjunto; Análisis de dimensión fractal; Diagnóstico de fallas; Dimensión de correlación
• Keywords:Turbine; Vibration signals; Ensemble empirical mode decomposition; Fractal dimension analysis; Fault diagnosis; Correlation dimension