Resumen

Este documento presenta un método novedoso para utilizar la señal electrocardiográfica (ECG) como biometría para la identificación individual. La caracterización del ECG se realiza mediante un enfoque automatizado que consiste en métodos analíticos y de apariencia. El método analítico extrae las características fiduciales de los latidos cardíacos, mientras que el método de apariencia extrae las características morfológicas de la traza del ECG. Proyectamos linealmente las características extraídas en un subespacio de menor dimensión utilizando una base ortogonal que representa las características más significativas para distinguir los latidos cardíacos entre los sujetos. Los resultados demuestran que la caracterización propuesta de la señal ECG y las características de los eigenbeats derivados posteriormente son insensibles a las variaciones de la señal y a los artefactos no relacionados con la señal. El sistema propuesto que utiliza el método biométrico del ECG logra las mejores tasas de identificación del 85.7% para los sujetos de la base de datos de arritmia MIT-BIH

• Materias:Diagnóstico de fallas Automatización de programas Programador de colas Modelo de descomposición Agentes de fusión
• Subjects:Fault diagnosis Program automation Queue scheduler Decomposition model Fusion Agents
• Palabras claves:Método; Señal de ECG; Biometría; Características; Identificación; Clasificación
• Keywords:Method; Ecg signal; Biometrics; Features; Identification; Classification