Resumen

La identificación instantánea de parámetros modales de sistemas dinámicos variables en el tiempo es una tarea útil pero desafiante, especialmente en la identificación del coeficiente de amortiguamiento. Este artículo presenta un método para la identificación de parámetros modales de sistemas lineales variables en el tiempo mediante la combinación de descomposición adaptativa tiempo-frecuencia y análisis de energía de la señal. En este marco, se aplica la transformada chirplet lineal adaptativa en el análisis tiempo-frecuencia de la respuesta de aceleración debido a su mayor concentración de energía, y la respuesta de cada modo puede ser descompuesta de forma adaptativa a través de un filtro de Kalman adaptativo. Luego, el coeficiente de amortiguamiento de los sistemas variables en el tiempo se identifica en función del análisis de energía de la señal de respuesta de los componentes. El método propuesto no solo puede mejorar la precisión de la extracción de frecuencia instantánea, sino también garantizar la capacidad antirruido en la identificación del coeficiente de amortiguamiento. La eficacia del método se verifica primero a través de

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Identificación de parámetros modales; Sistemas dinámicos variables en el tiempo; Coeficiente de amortiguamiento; Descomposición adaptativa tiempo-frecuencia; Análisis de energía de la señal; Transformada chirplet lineal adaptativa
• Keywords:Modal parameter identification; Time-varying dynamic systems; Damping ratio; Adaptive time-frequency decomposition; Signal energy analysis; Adaptive linear chirplet transform