Resumen

La realización en línea de la identificación inteligente de los parámetros modales de un puente requiere no solo la descomposición adaptativa de las señales de respuesta estructural, sino también la aplicación de la identificación automática de los parámetros modales. Por lo tanto, en este documento, se mejora el algoritmo de descomposición de señales- algoritmo de descomposición empírica en modo conjunto (EEMD) para llevar a cabo la tarea mencionada anteriormente. En primer lugar, se introduce el algoritmo de emparejamiento adaptativo para tratar el efecto del punto final; en segundo lugar, se utiliza el método de clasificación para evitar el aliasing modal. Finalmente, se construye un índice para filtrar los componentes efectivos de la función de modo intrínseco (IMF) para realizar el cribado automático y la reconstrucción de señales de los componentes IMF efectivos. Al mismo tiempo, se utiliza la primera derivada del incremento de entropía singular para determinar automáticamente el orden del sistema, y luego se combina el algoritmo de agrupamiento espectral

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Identificación inteligente; Parámetros modales del puente; Algoritmo de descomposición de la señal; Algoritmo de descomposición empírica en modo de conjunto; Efecto de punto final; Aliasing modal
• Keywords:Intelligent identification; Bridge modal parameters; Signal decomposition algorithm; Ensemble empirical mode decomposition algorithm; Endpoint effect; Modal aliasing