Los teléfonos inteligentes están integrados de forma ubicua en nuestro hogar y entorno laboral, y los usuarios los utilizan con frecuencia como el portal a servicios seguros basados en la nube. Dado que los teléfonos inteligentes pueden ser fácilmente robados o cooptados, la llegada de los relojes inteligentes proporciona una plataforma intrigante para la identificación legítima del usuario para aplicaciones como la banca en línea y muchos otros servicios basados en la nube. Sin embargo, para acceder a servicios en línea críticos de seguridad, es altamente deseable identificar con precisión al usuario legítimo que accede a dichos servicios y datos, ya sea que provengan de la nube u otra fuente. Dicha identificación debe realizarse de manera automática y no se pueda evitar. Para estas aplicaciones, este trabajo propone un estudio de viabilidad de dos partes; (1) reconocimiento de actividad y (2) identificación legítima del usuario basada en la marcha según la actividad individual. Para lograr los objetivos mencionados anteriormente, el primer objetivo de este trabajo fue proponer un sistema
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