Resumen

Este estudio representa un método híbrido para la identificación mecánica de materiales y estructuras. El método combina todas las mediciones realizadas a través de métodos ópticos y la optimización global basada en algoritmos metaheurísticos ya que permiten tratar de manera eficiente la no linealidad y la no convexidad inherentes de los problemas inversos. Los resultados obtenidos en tres problemas inversos con respecto a materiales/estructuras hiperelásticas compuestas y transversalmente isotrópicas con hasta 17 propiedades desconocidas demuestran claramente la validez del enfoque propuesto; el cual permite reducir significativamente el número de análisis estructurales en comparación con formulaciones anteriores de SA/HS/BBBC, y mejora la solidez de los motores de búsqueda metaheurísticos

• Materias:Optimización matemática Materiales Ingeniería de estructuras Algoritmos (Computadores) Algoritmos (Matemáticas)
• Subjects:Mathematical optimization Materials Structural engineering Computer algorithms Agorithms (Math)
• Palabras claves:Métodos ópticos, Problemas inversos, Algoritmos metaheurísticos híbridos, Recocido simulado, Búsqueda de armonía, Big bang-big crunch
• Keywords:Optical methods, Inverse problems, Hybrid metaheuristic algorithms, Simulated annealing, Harmony search, Big bang-big crunch