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Artículo

Neural Network Identification of a Racing Car Tire ModelIdentificación mediante redes neuronales de un modelo de neumático de coche de carreras

Resumen

Con el fin de satisfacer las exigencias de la simulación dinámica de coches de carreras pequeños, en este trabajo se presenta un nuevo método de identificación de parámetros en el modelo de neumático de Fórmula Mágica, basado en un análisis de la estructura del modelo de neumático de Fórmula Mágica. Mediante este método se establece un modelo de neumático de alta precisión utilizado para la simulación dinámica de vehículos. Es difícil para los estudiantes construir un modelo de neumático de alta precisión debido a la complejidad de los modelos de neumático ampliamente utilizados, como Magic Formula y UniTire. En una condición de deslizamiento lateral puro, la construcción de un modelo de fuerza lateral es un ejemplo, que ilustra la utilización de una red neuronal multicapa feed-forward para construir un modelo de neumático inteligente convenientemente. Con el fin de comprender plenamente la diferencia entre los dos modelos, se establece un modelo de vehículo de dos grados de libertad (2 DOF). Después de comparar los resultados de simulación del modelo de 2 DOF con la fórmula mágica y el modelo de neumático inteligente, se analizan las ventajas, los inconvenientes y el ámbito de aplicación de los dos modelos de neumático.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Neural Network Identification of a Racing Car Tire Model
  • Autor:Jianfeng, Wang; Yiqun, Liu; Liang, Ding; Jun, Li; Haibo, Gao; Yuhan, Liang; Tianyao, Sun
  • Tipo:Artículo
  • Año:2018
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Geomecánica Modelado de simulación Microrredes comunitarias
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