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Se investigó la viabilidad del reconocimiento rápido de una planta contaminada con Hg como indicador de contaminación del suelo utilizando espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) y quimiometría. Se recolectaron el tallo y las hojas de una planta nativa, (Labill.) Warb. (MFLW), de áreas contaminadas con Hg () y de áreas regulares (). Las muestras se secaron y trituraron, y los polvos se tamizaron a través de un tamiz de malla 80. El análisis de referencia de los niveles de Hg se realizó utilizando espectrometría de emisión atómica con plasma acoplado inductivamente (ICP-AES). Los contenidos reales de Hg de las muestras contaminadas y normales fueron de 16.230.5 y 0.00.1 mg/kg, respectivamente. Las mediciones de NIRS de los polvos de muestra impactados se recopilaron en modo de reflectancia. Se utilizó el algoritmo DUPLEX para dividir los datos de NIRS en conjuntos de entrenamiento y prueba representativos. Se realizaron diferentes métodos de preprocesamiento espectral para eliminar las variaciones espectrales no deseadas y no correlacionadas con la composición. Se desarrollaron modelos de clasificación utilizando análisis discriminante de cuadrados parciales (PLSDA) basados en los datos crudos, suavizados, de segunda derivada (D2) y de variación normal estándar (SNV), respectivamente. La precisión de la predicción obtenida por PLSDA con cada opción de preprocesamiento de datos fue del 100%, lo que indica que el reconocimiento de patrones de muestras de MFLW contaminadas con Hg mediante datos de NIRS estaba en perfecta consistencia con los resultados de ICP-AES. NIRS combinado con quimiometría proporcionará una herramienta para detectar el MFLW contaminado con Hg, que podría ser potencialmente utilizado como indicador de contaminación del suelo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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