Resumen

La topografía y el relieve de la provincia china de Guizhou son complicados, y las condiciones climáticas de fuertes precipitaciones hacen que los desprendimientos de tierras en la provincia de Guizhou se produzcan con frecuencia. Para evitar daños a la vida de las personas y a la propiedad económica causados por los desastres, se necesita urgentemente un método fiable de identificación temprana de los corrimientos de tierra y un método de seguimiento de los mismos. Los métodos tradicionales de identificación y seguimiento de desprendimientos tienen limitaciones. La tecnología InSAR tiene ventajas únicas en la identificación y monitorización de corrimientos de tierra a gran escala, pero los resultados de la identificación de corrimientos de tierra basados en un único valor de deformación son unilaterales. Por lo tanto, este documento utiliza datos de imágenes de radar Sentinel-1A y emplea la tecnología InSAR y la tecnología de teledetección óptica para llevar a cabo el seguimiento de la deformación de la superficie a gran escala y la identificación de áreas de deformación peligrosas en la ciudad de Liupanshui, la ciudad de Tongren, la ciudad de Guiyang y otras regiones de la provincia de Guizhou. Los métodos de identificación de posibles corrimientos de tierras basados en el índice de vegetación de diferencia normalizada de series temporales y los elementos del entorno de desarrollo de corrimientos de tierras se combinan para investigar los peligros ocultos de corrimientos de tierras en la zona de estudio. En este trabajo, se utiliza la tecnología InSAR de series temporales para supervisar tres deslizamientos de tierra clave en Jichang Town, Yujiaying y Fana, con el fin de comprender el estado de movimiento del deslizamiento de tierra en el tiempo. El método de identificación y seguimiento de desprendimientos de este artículo es de gran importancia para la prevención y gestión de catástrofes en la provincia de Guizhou.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:provincia de guizhou, papel, tecnología insar, series temporales, elementos del entorno de desarrollo de los corrimientos de tierras, posibles métodos de identificación de corrimientos de tierras, datos de imágenes de satélite radar, método fiable de identificación temprana de corrimientos de tierras, vigilancia de la deformación de la superficie de la escala, identificación tradicional de corrimientos de tierras
• Keywords:guizhou province, paper, insar technology, time series, landslide development environment elements, potential landslide identification methods, radar satellite image data, reliable early landslide identification method, scale surface deformation monitoring, traditional landslide identification