Los microARN (miARN) son pequeños ARN no codificantes que reprimen la expresión génica a nivel postranscripcional. En este estudio, se aplicó un método combinado basado en etiquetas de secuencias expresadas (EST) para la detección de miARNs en Macaca fascicularis, que se utiliza ampliamente como animal modelo en experimentos médicos, en particular los relacionados con la neurociencia y la enfermedad. Inicialmente, se utilizaron secuencias de miARN previamente conocidas de metazoos para realizar un blast con las bases de datos EST de Macaca fascicularis y, a continuación, se aplicó una serie de criterios de filtrado para eliminar algunas pseudo-secuencias. Finalmente, se identificaron un total de 8 nuevos miARN conservados, cuyas funciones se predijeron y analizaron. En conjunto, nuestro estudio proporciona una visión de los miRNAs y sus funciones en Macaca fascicularis, indicando que el análisis EST es un enfoque alternativo eficiente y asequible para la identificación de nuevos candidatos miRNA.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un nuevo método de binning para metagenómica mediante autómatas celulares unidimensionales
Artículo:
Análisis comparativo de las comunidades metanogénicas en diferentes digestores anaeróbicos a escala de laboratorio
Artículo:
La genética del rendimiento en las carreras de caballos árabes
Artículo:
Ensamblaje del genoma completo e investigación genómica comparativa de la mitocondria de Thellungiella parvula (crucífera extremófila)
Artículo:
Contaminación del Lago de Tota y Modelos Biológicos para estudios de Genotoxicidad
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo