Los microARN (miARN) son pequeños ARN no codificantes que reprimen la expresión génica a nivel postranscripcional. En este estudio, se aplicó un método combinado basado en etiquetas de secuencias expresadas (EST) para la detección de miARNs en Macaca fascicularis, que se utiliza ampliamente como animal modelo en experimentos médicos, en particular los relacionados con la neurociencia y la enfermedad. Inicialmente, se utilizaron secuencias de miARN previamente conocidas de metazoos para realizar un blast con las bases de datos EST de Macaca fascicularis y, a continuación, se aplicó una serie de criterios de filtrado para eliminar algunas pseudo-secuencias. Finalmente, se identificaron un total de 8 nuevos miARN conservados, cuyas funciones se predijeron y analizaron. En conjunto, nuestro estudio proporciona una visión de los miRNAs y sus funciones en Macaca fascicularis, indicando que el análisis EST es un enfoque alternativo eficiente y asequible para la identificación de nuevos candidatos miRNA.
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