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Artículo

Stomatal State Identification and Classification in Quinoa Microscopic Imprints through Deep LearningIdentificación y clasificación del estado estomático en impresiones microscópicas de quinua mediante aprendizaje profundo

Resumen

Los estomas son el principal medio de las plantas para el intercambio de agua, regulan el intercambio de gases y son responsables del proceso de fotosíntesis y transpiración. Los estomas están rodeados por células guardas, las cuales ayudan a controlar la tasa de transpiración abriendo y cerrando los estomas. Los estados de los estomas (abiertos y cerrados) juegan un papel importante en la descripción de la salud de las plantas. Además, el conteo de estomas es importante para que los científicos investiguen los números de estomas abiertos y cerrados para medir su densidad y distribución en la superficie de las hojas a través de diferentes técnicas de muestreo. Aunque se han propuesto algunas técnicas para el conteo de estomas, estos enfoques no identifican ni clasifican los estomas según sus estados en las hojas. En esta investigación, hemos desarrollado un sistema automático para la identificación y conteo del estado de los estomas en imágenes de hojas de quinua a través del enfoque de aprendizaje transformado (modelo de red

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Información del documento

  • Titulo:Stomatal State Identification and Classification in Quinoa Microscopic Imprints through Deep Learning
  • Autor:Razzaq, Abdul; Shahid, Sharaiz; Akram, Muhammad; Ashraf, Muhammad; Iqbal, Shahid; Hussain, Aamir; Azam Zia, M.; Qadri, Sulman; Saher, Najia; Shahzad, Faisal; Shah, Ali Nawaz; Rehman, Aziz-ur; Jacobsen, Sven-Erik
  • Tipo:Artículo
  • Año:2021
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
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