Resumen

El dióxido de azufre, como uno de los gases contaminantes del aire más comunes, conlleva un número considerable de peligros para la salud humana y el medio ambiente. Con el propósito de reducir el efecto perjudicial que provoca, es de urgente necesidad controlar las emisiones de gases de escape en las centrales eléctricas, ya que una proporción sustancial del dióxido de azufre en la atmósfera proviene de los gases de escape generados en todo el proceso de generación de electricidad. Sin embargo, la complejidad y la no determinación del entorno aumentan la ocurrencia de anomalías en el sistema práctico de desulfuración de gases de escape. Las anomalías en el sistema industrial de desulfuración podrían inducir consecuencias graves y plantear desafíos para el control de alto rendimiento con estrategias de control clásicas. En este artículo, basándose en datos de proceso muestreados de un sistema de desulfuración de gases de escape de unidad de 1000MW en una central eléctrica de carb

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Dióxido de azufre; Gases contaminantes del aire; Emisiones; Gases de combustión; Sistema de desulfuración; Estrategia de control
• Keywords:Sulphur dioxide; Air pollutant gases; Emissions; Flue gas; Desulphurization system; Control strategy