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Estudiamos la identificación y estimación de modelos gráficos con respuesta no ignorada. Se agrega una variable observable correlacionada con la no respuesta para identificar la media de respuesta para el modelo no identificable. Se propone un enfoque para estimar la media marginal de respuesta, basado en métodos de imputación por simulación que se introducen para una variedad de modelos incluyendo lineales, lineales generalizados y modelos no lineales monótonos. Los estimadores de media propuestos son -consistentes, donde n es el tamaño de la muestra. Simulaciones de muestra finita confirman la efectividad del método propuesto. También se realiza un análisis de sensibilidad para la suposición no comprobable en nuestro modelo aumentado. Se emplea un ejemplo de datos reales para ilustrar el uso de la metodología propuesta.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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