Resumen

El artículo presenta el uso de un mapa de características autoorganizado (SOFM, por sus siglas en inglés) para determinar daños en marcos de concreto armado con muros de corte. Para este propósito, un marco de concreto con un muro de corte fue sometido a un análisis dinámico no lineal. El SOFM fue optimizado utilizando el algoritmo genético (GA) con el fin de determinar el número de capas, el número de nodos en la capa oculta, el tipo de función de transferencia y el algoritmo de aprendizaje. El modelo obtenido fue comparado con modelos de regresión lineal (LR) y regresión no lineal (NonLR), así como con la función de base radial (RBF) de una red neuronal. Se concluyó que el SOFM, cuando se optimiza con el GA, tiene más fuerza, flexibilidad y precisión.

• Materias:Modelo Matemático Superálgebras Gráfico bipartito Números trapezoidales
• Subjects:Mathematical model Superalgebras Bipartite graph Trapezoidal numbers
• Palabras claves:Mapa de características autoorganizado; Daño; Marcos de hormigón armado; Muros de corte; Algoritmo genético; Red neuronal
• Keywords:Self-organizing feature map; Damage; Reinforced concrete frames; Shear walls; Genetic algorithm; Neural network