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La educación en línea ha desarrollado rápidamente debido a su conveniencia insustituible. Bajo las circunstancias severas causadas recientemente por COVID-19, muchas escuelas en todo el mundo han retrasado la apertura y adoptado la educación en línea como uno de los principales métodos de enseñanza. Sin embargo, la eficiencia de las clases en línea ha sido cuestionada durante mucho tiempo. En comparación con las clases tradicionales presenciales, hay una falta de comunicación y retroalimentación directa, oportuna y efectiva entre profesores y estudiantes en los cursos en línea. Estudios anteriores han demostrado que generalmente hay una relación cercana y estable entre las expresiones faciales de una persona y las emociones. Desde la perspectiva de la simulación por computadora, en este trabajo se propone un marco que combina un algoritmo de reconocimiento de expresiones faciales (FER) con plataformas de cursos en línea. Las cámaras de los dispositivos se utilizan para recopilar imágenes faciales de los estudiantes, y las expresiones faciales son analizadas y
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