Resumen

El interés en los estudios de reconocimiento facial ha crecido rápidamente en la última década. Uno de los problemas más importantes en el reconocimiento facial es la identificación de la etnia de las personas. En este estudio, se diseñó una nueva red neuronal convolucional de aprendizaje profundo para crear un nuevo modelo que pueda reconocer la etnia de las personas a través de sus rasgos faciales. El nuevo conjunto de datos para la etnia de las personas consta de 3141 imágenes recopiladas de tres nacionalidades diferentes. Hasta donde sabemos, este es el primer conjunto de datos de imágenes recopilado para la etnia de las personas y ese conjunto de datos estará disponible para la comunidad de investigación. El nuevo modelo fue comparado con dos modelos de vanguardia, VGG e Inception V3, y la precisión de validación fue calculada para cada red neuronal convolucional. Los modelos generados han sido probados con varias imágenes de personas, y los resultados muestran que el mejor rendimiento fue logrado por nuestro modelo con una precisión de verificación del 96.9%.

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Interés; Reconocimiento facial; ética; Aprendizaje profundo; Red neuronal convolucional; Conjunto de datos
• Keywords:Interest; Face recognition; Ethnics; Deep learning; Convolutional neural network; Dataset