Resumen

En la era del big data y la computación en la nube, la investigación de datos se centra no solo en describir las características individuales, sino también en representar las relaciones entre individuos. El estudio de las relaciones de dependencia y restricción entre industrias ha despertado un interés significativo en el ámbito académico. Desde la perspectiva de red, este artículo intenta analizar las estructuras relacionales industriales basadas en el grado cíclico. El grado cíclico de un vértice, es decir, el número de ciclos a través de un vértice en una red industrial, puede describir los roles de los vértices de componentes fuertes en la circulación industrial. En la mayoría de los casos, diferentes vértices en un componente fuerte tienen diferentes grados cíclicos, y aquel con un grado cíclico mayor desempeña roles más importantes. Sin embargo, el concepto de grado cíclico no implica las longitudes de los ciclos, que también son importantes para las circulaciones. Cuanto más indirecta sea la relación entre dos industrias, más débil será. Para analizar a fondo

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Datos masivos; Computación en la nube; Relaciones industriales; Grado de ciclo; Centralidad circular; Componentes fuertes
• Keywords:Big data; Cloud computing; Industrial relationships; Cycle degree; Circular centrality; Strong components