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Computer-Aided Analysis of Multiple SARS-CoV-2 Therapeutic Targets: Identification of Potent Molecules from African Medicinal PlantsComputer-Aided Analysis of Multiple SARS-CoV-2 Therapeutic Targets: Identificación de moléculas potentes a partir de plantas medicinales africanas

Resumen

La pandemia de COVID-19, que comenzó en Wuhan, China, se ha extendido rápidamente por todo el mundo sin que se conozca una terapia antiviral o vacuna. Curiosamente, la medicina tradicional china ayudó a aplanar la curva de la pandemia en China. En este estudio, se analizaron moléculas de plantas medicinales africanas como posibles candidatas contra múltiples blancos terapéuticos del SARS-CoV-2. Sesenta y cinco moléculas de la base de datos ZINC (AfroDb Productos Naturales) fueron virtualmente cribadas junto con algunos terapéuticos reutilizados reportados contra seis blancos del SARS-CoV-2 y dos blancos humanos. El acoplamiento molecular, similitud con medicamentos, absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad (ADMET) de los mejores aciertos fueron simulados posteriormente. De las 65 compuestos, solo tres, a saber, 3-galocatequina, proantocianidina B1 y luteolina 7-galactós

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