Resumen

Con la expansin de la comunicacin en el mundo actual y la posibilidad de crear interacciones entre personas a travs de redes de comunicacin independientemente de la dimensin de la distancia, la cuestin de crear seguridad para los datos y la informacin intercambiados ha recibido mucha atencin por parte de los investigadores. Se han propuesto varios mtodos con este fin; uno de los ms importantes son los sistemas de deteccin de intrusos para detectar rpidamente las intrusiones en la red e informar al gestor o a los responsables para que lleven a cabo un conjunto operativo que reduzca la cantidad de daos causados por estos intrusos. El principal reto de los sistemas de deteccin de intrusiones propuestos es el nmero de mensajes de alerta errneos generados y el bajo porcentaje de deteccin precisa de intrusiones en ellos. En esta investigacin, se despliega el IDS/IPS Suricata junto con el modelo NN para la deteccin manual metaheurstica del trfico malicioso en la red objetivo. Para la seleccin de caractersticas basada en la metaheurstica, la red neuronal y la deteccin basada en anomalas, en este trabajo de investigacin se utiliza la lgica difusa. Se utiliza la ltima versin estable de Kali Linux 2020.3 como sistema de ataque para aplicaciones web y diferentes tipos de sistemas operativos. El mtodo propuesto ha alcanzado una precisin del 96,111% en la deteccin de intrusiones en la red.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Expansión; Comunicación; Seguridad; Sistemas de detección de intrusos; Precisión; Intrusión en la red
• Keywords:Expansion; Communication; Security; Intrusion detection systems; Accuracy; Network intrusion