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Un conjunto difuso de imagen (PFS, por sus siglas en inglés) es una ampliación del conjunto difuso intuitivo de Atanassov (IFS). Los modelos basados en PFS son útiles en circunstancias en las que nos enfrentamos a información incierta y vaga, especialmente en el caso en que necesitamos más respuestas en forma de verdadero, evitar, no y rechazo. Se ha considerado una herramienta esencial para tratar datos inseguros durante una investigación. En este manuscrito, exploramos la idea de un anillo cercano difuso de imagen (PFNR) y un ideal difuso de imagen (PFI) de un anillo cercano (NR). Ilustramos algunas propiedades básicas como unión, intersección, imagen homomórfica y preimagen de PFIs de un NR. Además, se discute sobre el producto directo de PFIs de un NR.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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