Resumen

Un conjunto difuso de imagen (PFS, por sus siglas en inglés) es una ampliación del conjunto difuso intuitivo de Atanassov (IFS). Los modelos basados en PFS son útiles en circunstancias en las que nos enfrentamos a información incierta y vaga, especialmente en el caso en que necesitamos más respuestas en forma de verdadero, evitar, no y rechazo. Se ha considerado una herramienta esencial para tratar datos inseguros durante una investigación. En este manuscrito, exploramos la idea de un anillo cercano difuso de imagen (PFNR) y un ideal difuso de imagen (PFI) de un anillo cercano (NR). Ilustramos algunas propiedades básicas como unión, intersección, imagen homomórfica y preimagen de PFIs de un NR. Además, se discute sobre el producto directo de PFIs de un NR.

• Materias:Transferencia de calor Colectores Estimaciones de Integrales Diferencias finitas Presión barométrica
• Subjects:Heat transfer Manifolds Integral Estimates Finite Differences Barometric pressure
• Palabras claves:Conjunto difuso de imágenes; Aumento; Incierto; Información vaga; Herramienta esencial; Investigación
• Keywords:Picture fuzzy set; Augmentation; Uncertain; Vague information; Essential tool; Investigation