Resumen

Objetivo. Para explorar el valor de aplicación de la imagen ecográfica basada en el algoritmo de red neuronal de retropropagación (BP) en la osteoartritis de rodilla (KOA) y evaluar el efecto de aplicación y el valor de la tecnología de imagen ecográfica basada en la red neuronal BP en el diagnóstico de las lesiones del cartílago de la osteoartritis de rodilla, se seleccionaron aleatoriamente 98 pacientes ingresados en nuestro hospital con diagnóstico de KOA y sometidos a exámenes artroscópicos de los tejidos blandos. Las imágenes ecográficas de todos los pacientes se dividieron en dos grupos en función de si se había realizado o no el procesamiento de imágenes. En el grupo de control se tomaron las imágenes antes del procesamiento y en el grupo experimental las imágenes después de la optimización del procesamiento. Se comparó la coherencia de los resultados de inspección de las imágenes ecográficas antes y después del procesamiento con los resultados de la artroscopia. Los resultados mostraron que la precisión de la estadificación del grupo de control era del 68,3 y la del grupo experimental fue del 76,9%. La precisión de la estadificación de la degeneración del cartílago del grupo experimental fue superior a la del grupo de control, y la diferencia no fue notable (P>0,05). El coeficiente kappa del grupo experimental fue de 0,61, y el del grupo de control, de 0,40. El coeficiente kappa del grupo experimental fue superior al del grupo de control, y la diferencia fue significativa (P<0,05). Conclusiones. El efecto de inspección de la imagen ecográfica procesada por la red neuronal BP fue superior al de la imagen ecográfica convencional. Reflejaba las buenas perspectivas de adopción de las redes neuronales en el procesamiento de imágenes.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:grupo de control, grupo experimental, PA, procesamiento de imágenes, coeficiente kappa, red neuronal, imagen ecográfica, imágenes ecográficas, exámenes artroscópicos de tejidos blandos, lesiones cartilaginosas por artrosis de rodilla
• Keywords:control group, experimental group, BP, image processing, kappa coefficient, neural network, ultrasound image, ultrasound images, arthroscopic soft tissue examinations, knee osteoarthritis cartilage lesions