Resumen

Un número cada vez mayor de aplicaciones prácticas de imágenes de microondas tridimensionales requieren técnicas de inversión precisas y eficientes. En este contexto, se describe un método de dispersión inversa 3D de onda completa, destinado a caracterizar objetivos dieléctricos. En particular, el enfoque de inversión tiene una estructura basada en Newton, en la que el solucionador lineal interno es un algoritmo tipo gradiente conjugado en espacios lp. Los resultados presentados, que incluyen la inversión de datos de campo disperso tanto numéricos como experimentales obtenidos en presencia de objetivos homogéneos e inhomogéneos, validan las capacidades de reconstrucción de la técnica propuesta.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:imágenes de microondas dimensionales, técnicas de inversión eficientes, solucionador lineal interno, objetivo dieléctrico, estructura basada, inversa 3d, resultados presentados, datos de campo, aplicación práctica, enfoque de inversión
• Keywords:dimensional microwave imaging, efficient inversion techniques, internal linear solver, dielectric target, based structure, 3d inverse, presented results, field data, practical application, inversion approach