Resumen

Para mantener la complejidad del sistema a un nivel razonable y ajustarse a las exigencias de propagación, los conjuntos MIMO suelen ser escasos en las aplicaciones a través de la pared, lo que da lugar a datos corruptos y con huecos. Los resultados de las imágenes correspondientes se ven gravemente afectados por los lóbulos laterales de alto nivel. Para resolver este problema, en este trabajo se construye un nuevo modelo de imagen para matrices MIMO de banda ultraancha (UWB) mediante la teoría del espectro espacial. Basándose en el modelo, se discuten las características del espectro espacial para el conjunto MIMO y sus efectos en la obtención de imágenes. Para mejorar la calidad de la imagen, se propone un método de mejora de la imagen a través de la pared mediante la estimación del espectro espacial. Los resultados sintéticos y experimentales muestran que, a diferencia de los métodos convencionales de ponderación de la amplitud y de las técnicas no lineales, el método propuesto puede suprimir eficazmente los lóbulos laterales en las imágenes, especialmente para el conjunto MIMO disperso, y, en consecuencia, mejorar la calidad de la imagen del objetivo sin degradar la resolución del lóbulo principal. El método propuesto se ha utilizado con éxito en nuestro sistema real de radar a través de la pared.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:matriz mimo, métodos propuestos, sistema de radar de pared, métodos de mejora de la imagen, calidad de la imagen del objetivo, teoría del espectro espacial, nuevo modelo de imagen, estimación del espectro espacial, matriz mimo dispersa, nivel razonable
• Keywords:mimo array, proposed methods, wall radar system, imaging enhancement methods, target image quality, spatial spectrum theory, new imaging model, spatial spectrum estimation, sparse mimo array, reasonable level