Resumen

La resolución de alcance y acimut está restringida por el limitado ancho de banda de transmisión y el ángulo de observación en un sistema de radar monostático. Para mejorar la resolución bidimensional de las imágenes del radar de apertura sintética inversa (ISAR), se propone un algoritmo de iteración linealizada rápida de Bregman para la dispersión de bloques sin restricciones (FLBIUB) para conseguir imágenes de fusión ISAR multirradar de objetivos de estructura de bloques. En primer lugar, se establecen los datos del eco de imágenes ISAR de los objetivos de estructura de bloques basándose en la teoría geométrica del modelo de difracción. La imagen de fusión ISAR multirradar se transforma en un problema de representación dispersa de la señal mediante una operación de vectorización. A continuación, teniendo en cuenta la escasez de bloques de los datos del eco de los objetivos de estructura de bloques, se utiliza el algoritmo FLBIUB para lograr la reconstrucción de la señal de bloques escasos y obtener la imagen de fusión. El algoritmo acelera aún más la velocidad de convergencia iterativa y mejora la eficiencia de la imagen mediante la combinación del residuo de retroadición ponderado y la optimización del número de condición de la matriz base. Finalmente, los experimentos de simulación demuestran que el método propuesto puede lograr eficazmente la reconstrucción de la señal dispersa por bloques y la imagen de fusión ISAR multidimensional de objetivos con estructura de bloques.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:objetivo de estructura de bloques, fusión isar multirradar, imágenes de fusión isar, datos de bloque, reconstrucción de señal dispersa, imágenes de bloque, isar multirradar dimensional, velocidad de convergencia iterativa, dispersidad de bloque no restringida, radar de apertura sintética
• Keywords:block structure target, multiradar isar fusion, isar fusion imaging, data of block, sparse signal reconstruction, imaging of block, dimensional multiradar isar, iterative convergence speed, unconstrained block sparsity, synthetic aperture radar