Resumen

La imagen de coincidencia de radar (RCI) es una técnica de imagen fija de alta resolución sin la limitación del movimiento relativo del objetivo. Para lograr un mejor rendimiento de las imágenes, se suele utilizar la reconstrucción dispersa. Sin embargo, su rendimiento se basa en la suposición de que los dispersores están situados en los centros de las celdas de la cuadrícula prediseñada, de lo contrario, surgen fuera de la cuadrícula y el rendimiento de RCI se degrada significativamente. En este trabajo se considera la RCI utilizando formas de onda de salto de frecuencia (FH). Se analizan los efectos del off-grid y se obtiene el correspondiente límite de Cramér-Rao restringido (CCRB) basado en el error cuadrático medio (MSE) del estimador del "oráculo". Para la RCI fuera de la red, el proceso se compone de dos etapas: el emparejamiento de la red y la calibración del error fuera de la red (OGE), en las que se proponen los algoritmos de búsqueda de emparejamiento ortogonal localmente optimizado en dos dimensiones (2D) y de minimización de la iteración alterna (AIM), respectivamente. A diferencia de los métodos tradicionales de recuperación dispersa, BLOOMP realiza la recuperación en las cuadrículas de refinamiento superando las carencias del diccionario coherente y es robusto al ruido y al OGE. El algoritmo de calibración AIM ajusta adaptativamente el OGE y, mientras tanto, busca el resultado óptimo de reconstrucción del objetivo.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:resultados de reconstrucción de objetivos, oge, rendimiento de rci, métodos de recuperación dispersa, algoritmo de calibración de objetivos, búsqueda de coincidencia ortogonal, error cuadrático medio, malla de refinamiento, minimización de la iteración, coincidencia de radares
• Keywords:target reconstruction results, oge, performance of rci, sparse recovery methods, aim calibration algorithm, orthogonal matching pursuit, means square error, refinement grid, iteration minimization, radar coincidence