Resumen

Las imágenes de geometría son un tipo de métodos de remuestreo completamente regulares para la representación de mallas. Las imágenes de geometría tradicionales tienen dificultades para lograr errores de reconstrucción óptimos y preservar detalles geométricos seleccionados manualmente, debido a las limitaciones de los métodos de parametrización. Para resolver dos problemas, proponemos dos imágenes de geometría adaptativa para remuestrear mallas triangulares. El primer esquema produce imágenes de geometría con el mínimo error de Hausdorff al encontrar la dirección de optimización para los puntos de muestreo basada en la distancia de Hausdorff entre la malla original y la malla reconstruida. El segundo esquema produce imágenes de geometría con una mayor precisión de reconstrucción sobre la región de interés seleccionada manualmente de la malla de entrada, al aumentar el número de puntos de muestreo sobre la región de interés. Los resultados experimentales muestran que ambos esquemas ofrecen resultados prometedores en comparación con las imágenes de geometría tradicionales basadas en parametrización.

• Materias:Técnicas emergentes Animación de personajes Red de eventos Distorsión de velocidad
• Subjects:Emerging Techniques Character Animation Event network Speed distortion
• Palabras claves:Imágenes de geometría; Remallado; Errores de reconstrucción; Detalles geométricos; Métodos de parametrización; Error de Hausdorff
• Keywords:Geometry images; Remeshing; Reconstruction errors; Geometric details; Parametrization methods; Hausdorff error