Resumen

TOFD (difracción del tiempo de vuelo) es un tipo de tecnología de detección de defectos de soldadura mediante el uso de la señal de onda de difracción ultrasónica. Debido a que la intensidad de difracción es mucho menor que la intensidad de onda de eco ultrasónico, el ruido contenido en la señal TOFD es bastante grande, y la imagen formada no es lo suficientemente clara. Por lo tanto, es difícil determinar con precisión el tamaño de los defectos. En este artículo, se analiza un método de reducción del ruido de la señal TOFD y de mejora de la resolución de la imagen basado en la combinación de la umbralización wavelet y el registro de imágenes. Se adopta el método de análisis wavelet multiresolución y la señal A-scan se descompone en diferentes componentes de frecuencia. Proponemos una nueva función de umbral para procesar los coeficientes wavelet, que garantiza la eliminación de ruido preservando al máximo la información útil. La configuración del sistema de inspección ultrasónica TOFD y los datos de imagen con ruido distribuido aleatoriamente pueden obtenerse mediante una agitación fina de las sondas durante la prueba. A continuación, se adopta el registro de imágenes basado en la correlación máxima y la mezcla para eliminar el ruido en el paso siguiente. El resultado muestra que el método propuesto puede lograr la eliminación de ruido, junto con la mejora de la resolución.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ruido, señal tofd, registro de imágenes, método de análisis multiresolución wavelet, sistema de inspección ultrasónica tofd, señal de onda de difracción ultrasónica, intensidad de onda eco ultrasónica, tecnología de detección de defectos de soldadura, componentes de frecuencia diferentes, nueva función umbral
• Keywords:noise, tofd signal, image registration, wavelet multiresolution analysis method, ultrasonic tofd inspection system, ultrasonic diffraction wave signal, ultrasonic echo wave intensity, weld defect detection technology, different frequency components, new threshold function