Este artículo aborda la posibilidad de adoptar imágenes de microondas para monitorizar continuamente a un paciente tras el inicio de un ictus cerebral, con el objetivo de seguir la evolución de la enfermedad, contrarrestar rápidamente su crecimiento incontrolado y, posiblemente, apoyar las decisiones en el tratamiento clínico. En este marco, las técnicas evaluadas para el diagnóstico de los accidentes cerebrovasculares no son adecuadas para alcanzar este objetivo. Por el contrario, las imágenes por microondas pueden proporcionar una herramienta de diagnóstico capaz de seguir la evolución de la enfermedad, a la vez que cuentan con un aparato relativamente barato y portátil. El procedimiento de obtención de imágenes propuesto se basa en un enfoque diferencial que requiere el procesamiento de los datos del campo disperso medidos en diferentes instantes de tiempo. Mediante un análisis numérico que trata de los datos sintéticos generados para fantasmas antropomórficos realistas, abordamos algunas cuestiones cruciales para la eficacia del método. En particular, discutimos el papel de la información específica del paciente y el efecto de las imprecisiones en el procedimiento de medición, como una posición incorrecta de las sondas entre dos exámenes diferentes. Los resultados observados muestran que la técnica propuesta es realmente factible, incluso cuando se explota un modelo simple e inespecífico de la cabeza, y es robusta frente a las imprecisiones mencionadas.
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