La obtención de imágenes y el reconocimiento de objetivos con maniobras complejas suponen un nuevo reto para las aplicaciones de radar convencionales. En este trabajo, se obtiene una imagen tridimensional (3D) de alta resolución en tiempo real mediante un sistema de radar de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) con un único impulso de división de frecuencias ortogonal (OFDM). En primer lugar, para construir el conjunto de formas de onda de transmisión ortogonal para la transmisión MIMO, utilizamos diseños ortogonales complejos (COD) para la modulación de subportadora OFDM. Sobre la base de la modulación OFDM, se desarrolla un método de preprocesamiento para la separación de la forma de onda de transmisión sin el filtrado emparejado convencional. La matriz resultante es el producto de Kronecker de los vectores de dirección de las matrices lineales uniformes (ULA) de subportadora/antena transmisora/antena receptora. A continuación, el algoritmo MD-UESPRIT (Multidimensional Unitary Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariant Techniques) permite obtener una imagen de alta resolución del objetivo. Los procedimientos de imagen propuestos incluyen el suavizado espacial multidimensional, la transformación unitaria mediante promediado hacia atrás y hacia delante, y el algoritmo de descomposición conjunta de valores propios (JEVD) para la estimación automática de coordenadas emparejadas. Las pruebas de simulación comparan los resultados de la reconstrucción con los de los métodos convencionales y analizan la precisión de la estimación en relación con la relación señal-ruido (SNR), los parámetros del sistema y los errores.
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