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Intelligent Algorithm-Based CT Imaging for Evaluation of Efficacy of Docetaxel Combined with Fluorouracil on Patients with Gastric CancerImágenes de TC basadas en algoritmos inteligentes para la evaluación de la eficacia del docetaxel combinado con fluorouracilo en pacientes con cáncer gástrico

Resumen

El estudio se centró en las imágenes de tomografía computarizada (TC) de doble fuente segmentadas mediante el algoritmo de árbol de decisión, para explorar la eficacia del docetaxel combinado con terapia de fluorouracilo en pacientes gástricos sometidos a quimioterapia. En este estudio se seleccionaron como sujetos de investigación 98 pacientes con cáncer gástrico tratados en el hospital. Se aplicó el algoritmo de árbol de decisión para segmentar imágenes de TC de doble fuente de pacientes con cáncer gástrico. El árbol de decisión se establece según el anillo de características y la posición de segmentación. La máquina aprende inductivamente del árbol de decisión para extraer las características de la imagen de TC y obtener el límite de segmentación óptimo. El grupo de observación fue tratado con docetaxel combinado con fluorouracilo, y el grupo de control fue tratado con docetaxel combinado con cápsulas de tegafur gimeracilo oteracil potásico. Los datos generales de los dos grupos de pacientes fueron comparables y no estadísticamente significativos (P>0,05). Se compararon los dos grupos en cuanto a eficacia clínica, estado físico, puntuación KPS, tasa de mejoría y reacciones adversas al fármaco tras el tratamiento. Los resultados mostraron que la tasa de mejora del estado físico en el grupo de observación fue del 38,78%, y la tasa de mejora en el grupo de control fue del 18,37%. La tasa efectiva total en el grupo de observación fue del 42,85%, y la tasa efectiva total en el grupo de control fue del 36,73%. Obviamente, el efecto curativo y la tasa de mejora de la condición física en el grupo de observación fueron significativamente mejores que los del grupo de control (P<0,05). En conclusión, el algoritmo de árbol de decisión propuesto en este estudio demuestra excelentes capacidades en la extracción de características de imágenes de TC. La máquina aprende inductivamente del árbol de decisión para extraer las características de la imagen de TC y obtener el límite de segmentación óptimo. El efecto del docetaxel combinado con fluorouracilo es mejor que el del docetaxel combinado con cápsulas de tegafur gimeracilo oteracilo potásico.

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