Resumen

La prótesis de retina mejora constantemente como tratamiento clínico de la ceguera causada por la retinosis pigmentaria. Sin embargo, a pesar de los avances, el nivel de retorno visual sigue siendo muy bajo. Además, es poco probable que los usuarios de estos dispositivos dejen de ser legalmente ciegos en un futuro próximo. Por lo tanto, es importante desarrollar métodos para maximizar la transferencia de información útil extraída de la escena visual. Este enfoque puede lograrse suprimiendo digitalmente las características visuales y texturas menos importantes de la escena. El resultado puede interpretarse como una imagen caricaturesca de la escena. Además, la utilización de longitudes de onda extravisuales, como los infrarrojos, puede ser útil en el proceso de decisión para determinar la información óptima que se debe presentar. Por lo tanto, en este artículo presentamos una metodología de procesamiento que utiliza información extraída del espectro infrarrojo para ayudar en el preprocesamiento de la imagen visual antes de convertirla en información retiniana. Demostramos cómo esto permite mejorar el reconocimiento y cómo podría implementarse para formas optogenéticas de prótesis de retina. El nuevo enfoque se ha evaluado cuantitativamente en voluntarios, mostrando una mejora del 112 en el reconocimiento de objetos con respecto a los enfoques normales.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:progreso emocionante continuado, características visuales importantes, escena, prótesis de retina, tratamiento clínico, proceso de decisión, reconocimiento mejorado, longitudes de onda extravisuales, espectro infrarrojo, como imagen
• Keywords:continued exciting progress, important visual features, scene, Retinal prosthesis, clinical treatment, decision process, enhanced recognition, extravisual wavelengths, infrared spectrum, like image