Resumen

La imagen de alto rango dinámico (HDR), que busca aumentar el rango dinámico de una imagen fusionando imágenes de multiexposición, ha atraído mucha atención. A menudo se observan "fantasmas" en una imagen resultante, debido al movimiento de la cámara y al movimiento de objetos en la escena. La finalización de matrices de bajo rango (LRMC) proporciona una herramienta efectiva para eliminar los "fantasmas". Sin embargo, se requiere la especificación del usuario de las regiones incluidas o excluidas. En este artículo, proponemos un nuevo método de imagen HDR basado en similitudes estructurales bidireccionales y finalización de matrices de bajo rango ponderadas. En nuestro método, primero proponemos las similitudes estructurales bidireccionales que contienen la similitud estructural de proyección hacia adelante (FPSS) y la similitud estructural de proyección hacia atrás (BPSS) para dividir cada imagen en cuatro grupos: región de movimiento, región saturada en la imagen fuente, región saturada en la imagen de referencia y region

• Materias:Realidad virtual Imágenes de alto rango Sistema caótico Codificación de información Interacción humano-computadora
• Subjects:Virtual reality High range imaging Chaotic system Information coding Human-computer interaction
• Palabras claves:Rango dinámico; Imágenes HDR; Fantasmas; Completado de matriz de rango bajo; Similitudes estructurales; Modelo ponderado LRMC
• Keywords:Dynamic range; HDR imaging; Ghosts; Low-rank matrix completion; Structural similarities; Weighted LRMC model