Resumen

En este trabajo se presenta un nuevo enfoque para la obtención de imágenes ISAR de superresolución basado en un modelo de dispersión denominado teoría geométrica de la difracción polarizada coherente (CP-GTD) que se ajusta mejor al mecanismo físico de dispersión. El algoritmo es un procesamiento conjunto entre polarización y superresolución esencialmente. También puede estimar el número, la posición, la dependencia de la frecuencia, el intervalo y la matriz de dispersión normalizada de los centros de dispersión instantáneamente para cada canal en lugar del que extrae los parámetros de cada canal por separado, y su rendimiento es mejor que el de este último porque se utiliza la información totalmente polarizada. La superioridad del CP-GTD se verifica mediante resultados experimentales basados en datos simulados y reales.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:imágenes isar de superresolución, gtd, canal, resultados experimentales, dependencia de la frecuencia, teoría geométrica, procesamiento conjunto, nuevo enfoque, datos reales, algoritmo
• Keywords:superresolution isar imaging, gtd, channel, experiment results, frequency dependence, geometrical theory, joint processing, new approach, real data, algorithm