Resumen

Las imágenes ópticas difusas (DOI) para detectar y localizar objetivos en un medio turbio de alta dispersión se tratan como un problema de separación ciega de fuentes (BSS). Se utilizaron tres métodos de descomposición de matrices, el análisis de componentes independientes (ICA), el análisis de componentes principales (PCA) y la factorización de matrices no negativas (NMF) para estudiar el problema DOI. La eficacia de los enfoques resultantes se evaluó y comparó utilizando datos simulados y experimentales. Las muestras utilizadas en los experimentos incluían una suspensión de Intralipid-10% o Intralipid-20% en agua como medio con objetivos de absorción o dispersión incrustados.

• Materias:Propagación de ondas Rayo láser Onda electromagnética Óptica Fibra óptica Redes ópticas
• Subjects:Wave propagation Lasers Electromagnetic waves Optics Optical fibres Optical networks
• Palabras claves:separación ciega de fuentes, análisis de componentes independientes, métodos de descomposición de matrices, factorización de matrices no negativas, análisis de componentes principales, objetivos, problema DOI, datos experimentales, imágenes ópticas, medio turbio
• Keywords:blind source separation, independent component analysis, matrix decomposition methods, nonnegative matrix factorization, principal component analysis, targets, DOI problem, experimental data, optical imaging, turbid medium