Resumen

Se propone un marco para imitar la marcha humana real en 3D a partir de vídeo monocular de una cámara no calibrada de forma directa y automática. En primer lugar, combina la aproximación poligonal con el ajuste de plantillas deformables, utilizando el conocimiento de la anatomía humana para conseguir las características que incluyen los parámetros estáticos y dinámicos de la marcha humana real. A continuación, estas características se procesan en regularización y normalización. Por último, se imponen a un modelo de movimiento humano en 3D con restricciones previas y conocimiento universal de la marcha para realizar la imitación de la marcha humana. En el reconocimiento basado en esta imitación de la marcha humana, en primer lugar, la dimensionalidad de las secuencias temporales correspondientes a las curvas de movimiento se reduce mediante NPE. A continuación, utilizamos las características esenciales adquiridas de la imitación de la marcha humana como entrada e integramos HCRF con SVM como un clasificador completo, realizando el reconocimiento de la identificación de la marcha humana. En el experimento asociado, este marco de imitación es robusto para la ropa y las mochilas del objeto hasta cierto punto. No necesita asistencia manual ni información sobre el modelo de la cámara. Además, es adecuado para interiores rectos y el ángulo de visión del objetivo está entre 60° y 120°. En las pruebas de reconocimiento, este tipo de clasificador integrado HCRF/SVM tiene una tasa de reconocimiento comparativamente más alta que el único HCRF, SVM y el método de referencia típico.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:imitación de la marcha humana, marcha humana real, svm, marcha humana, modelo de movimiento humano 3d, información del modelo de cámara, mayor tasa de reconocimiento, método de referencia típico, conocimiento universal de la marcha, características
• Keywords:human gait imitation, real human gait, svm, human gait, 3d human motion model, camera model information, higher recognition rate, typical baseline method, universal gait knowledge, characteristics