Resumen

El avance tecnológico en el campo de las redes ad hoc vehiculares (VANETs) mejora el transporte inteligente junto con sus muchas otras aplicaciones. El enrutamiento en VANETs es más difícil en comparación con las redes ad hoc móviles (MANETs); las restricciones topológicas como la alta movilidad, la densidad de nodos y la frecuente falla de ruta hacen que el enrutamiento en VANET sea más desafiante. Para resolver problemas de enrutamiento complejos, donde los enrutamientos estáticos y dinámicos no funcionan bien, se introducen técnicas de clustering basadas en inteligencia artificial. Las técnicas de clustering basadas en algoritmos evolutivos se utilizan para resolver dichos problemas de enrutamiento; la optimización de llama de polilla es una de ellas. En este trabajo, se propone un clustering basado en optimización de llama de polilla inteligente (IMOC) para una red vehicular asistida por drones. Esta técnica se utiliza para proporcionar la máxima cobertura para el nodo vehicular con el mínimo de jefes de clúster (CH

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Tecnología; VANETs; Enrutamiento; Técnicas de agrupación; Optimización de llama de polilla; UAV
• Keywords:Technology; VANETs; Routing; Clustering techniques; Moth flame optimization; UAV