Resumen

Investigamos los efectos de la conciencia de autoprotección en la propagación de enfermedades desde el aspecto del comportamiento de asignación de recursos en las poblaciones. Con este fin, se proponen un modelo epidemiológico basado en recursos y un modelo de asignación de recursos basado en la conciencia de sí mismo en redes complejas, respectivamente. En primer lugar, estudiamos la dinámica acoplada de conciencia de enfermedad en redes complejas con heterogeneidad de grado fijo. A través de extensas simulaciones de Monte Carlo, encontramos que en general la conciencia de sí mismo inhibe la propagación de la enfermedad. Más importante aún, la influencia de la conciencia de sí mismo en la dinámica de propagación se puede dividir en tres fases. En la fase I, la conciencia de sí mismo es relativamente pequeña y el brote de la epidemia no puede ser suprimido efectivamente. Mientras que, en la fase II, el tamaño de la epidemia se reduce significativamente. Finalmente, en la fase III, hay un valor suficientemente grande de conciencia

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Efectos; Conciencia de autoprotección; Propagación de enfermedades; Comportamiento de asignación de recursos; Redes complejas; Dinámicas epidémicas
• Keywords:Effects; Self-protection awareness; Disease spread; Resource allocation behavior; Complex networks; Epidemic dynamics