Resumen

Este estudio mide el impacto de la compresión de imágenes con pérdida a bordo y del lado del usuario (CCSDS-IDC y JPEG 2000) en la calidad y clasificación de las imágenes. Se modificó el Simulador de Rendimiento de Imágenes de Sentinel-2 para incluir estos algoritmos de compresión con el fin de producir imágenes simuladas de Sentinel-2 con compresión con pérdida a bordo. Se utilizó un conjunto multitemporal de imágenes Landsat para el escenario de compresión del lado del usuario con el fin de estudiar una zona de cultivos. El rendimiento de varios compresores se evaluó calculando la relación señal-ruido (SNR) de las imágenes comprimidas. También se evaluó la precisión global de las clasificaciones de la cubierta terrestre de estas imágenes. Los resultados muestran que el CCSDS a bordo funciona mejor que el JPEG 2000 en términos de fidelidad de compresión, especialmente con relaciones de compresión más bajas (desde CR 2:1 hasta CR 4:1, es decir, de 8 a 4 bpppb). El efecto de la compresión en la clasificación de la cubierta terrestre sigue las mismas tendencias, pero la fidelidad de compresión puede no ser suficiente para evaluar el impacto de la compresión en las aplicaciones del usuario final. Si los usuarios finales aplican la compresión, los resultados muestran que 3D-JPEG 2000 obtiene una mayor fidelidad de compresión que CCSDS y JPEG 2000 con otras parametrizaciones. Esto se debe al alto rango dinámico de las imágenes (que representan reflectancias * 10000), que JPEG 2000 es capaz de explotar mejor.

• Materias:Redes Inalámbricas Modelo computacional Teoría de códigos Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Wireless Networks Computational Model Code theory Communication systems Data processing
• Palabras claves:jpeg, compresión, fidelidad de compresión, simulador de rendimiento de imágenes de sentinel-2, imágenes simuladas de sentinel-2, alto rango dinámico, mayor fidelidad de compresión, clasificación de la cubierta terrestre, compresión de imágenes con pérdidas, menores relaciones de compresión
• Keywords:jpeg, compression, compression fidelity, sentinel-2 image performance simulator, sentinel-2 simulated images, high dynamic range, higher compression fidelity, land cover classification, lossy image compression, lower compression ratios