Resumen

Este artículo explora la modelización de incendios forestales basada en variables meteorológicas para el Parque Nacional de Tanjung Puting, situado en la isla de Borneo. Se desarrolla un modelo separable para predecir el área quemada diariamente por incendios forestales utilizando variables como la temperatura, la presión a nivel del mar, la humedad, las precipitaciones, la visibilidad y la velocidad del viento. Cada componente del modelo se estima utilizando métodos de suavizado de kernel y de máxima verosimilitud. Los datos son en gran medida compatibles con el modelo separable, lo que sugiere que la relación entre la superficie quemada por incendios forestales y cualquiera de estas variables meteorológicas en particular no parece cambiar significativamente en función de los valores de las demás variables meteorológicas. El análisis parece confirmar los resultados de estudios anteriores sobre incendios forestales en el sur de California, que indican que el riesgo de incendios forestales puede estimarse adecuadamente utilizando un modelo multiplicativo simple en el que el impacto de cada covariable meteorológica se estima por separado.

• Materias:Incendios forestales Ingeniería forestal Ciencias forestales Genética vegetal
• Subjects:Forest Fires Forestry engineering Forestry Plant genetics
• Palabras claves:modelo separable, Parque Nacional de Tanjung Puting, superficie quemada diariamente por incendios forestales, métodos de máxima verosimilitud, otras variables meteorológicas, presión a nivel del mar, modelo multiplicativo simple, superficie quemada por incendios forestales, sur de California, suavizado de kernel
• Keywords:separable model, Tanjung Puting National Park, daily wildfire burn area, maximum likelihood methods, other weather variables, sea level pressure, simple multiplicative model, wildfire burn area, Southern California, kernel smoothing