Resumen

Las estrategias de inmunización en redes complejas son métodos efectivos para controlar la dinámica de propagación en redes complejas, las cuales cambian la topología y la conectividad de la red subyacente, afectando así el proceso dinámico de propagación. Aquí, utilizamos un modelo de umbral no markoviano para estudiar el impacto de las estrategias de inmunización en contagios sociales, donde el índice inmune mayor o igual a 0 corresponde a la inmunización dirigida (aleatoria), y cuando el índice inmune es menor a 0, la probabilidad de que un individuo sea inmunizado está inversamente relacionada con el grado del individuo. Se desarrolla una teoría compartimental basada en aristas generalizada para analizar la dinámica de los contagios sociales bajo inmunización, y las predicciones teóricas son muy consistentes con los resultados de simulación. Descubrimos que aumentar el índice inmune o aumentar la proporción inmune reducirá el tamaño final de adopción y aumentará el umbral

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Estrategias de inmunización; Redes complejas; Dinámicas de propagación; Contagios sociales; índice inmune; Umbral de brote
• Keywords:Immunization strategies; Complex networks; Spreading dynamics; Social contagions; Immune index; Outbreak threshold