La dinámica de la popularidad del contenido en línea ha atraído cada vez más investigaciones en los últimos años. En este artículo, proporcionamos un análisis cuantitativo y temporal sobre la dinámica de la popularidad del contenido en línea en un sistema masivo: Sina Microblog. Utilizamos datos con marcas de tiempo para investigar el impacto de los patrones de comentarios humanos explosivos en la popularidad de las noticias de microblogs en línea. Los resultados estadísticos indican que el número de noticias y comentarios muestra un crecimiento exponencial. La fuerza de la retransmisión y el comentario se caracteriza por ráfagas, mostrando una distribución de cola gruesa. Para caracterizar la dinámica de la popularidad, exploramos la distribución del intervalo de tiempo entre ráfagas de comentarios consecutivas y encontramos que también sigue una ley de potencias. Los patrones explosivos de comentarios humanos son responsables de la decadencia de la ley de potencias de la popularidad. Estos resultados están respaldados tanto por el análisis teórico como por los datos empíricos.
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