Resumen

Las alteraciones en la toma de decisiones se observan con frecuencia en enfermedades neurodegenerativas, pero los mecanismos subyacentes de tales patologías siguen siendo desconocidos. En este trabajo, estudiamos, sobre la base de un novedoso modelo de población neuronal con retardos temporales, si el retraso en los términos de autoinhibición puede explicar esas alteraciones. El análisis del sistema propuesto revela que puede haber hasta tres estados estacionarios positivos, siendo el de menor actividad neuronal siempre localmente estable en el caso no retardado. Mostramos, sin embargo, que este estado estacionario se vuelve inestable por encima de un valor crítico de retraso para el cual, en ciertos rangos de parámetros, ocurre una bifurcación de Hopf subcrítica. Luego aplicamos una función psicométrica para traducir las tasas de anillo predichas por el modelo en probabilidades de que se esté tomando una decisión. Mediante simulaciones numéricas, demostramos que para pequeños retrasos sinápt

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Deterioro; Toma de decisiones; Enfermedades neurodegenerativas; Mecanismos; Modelo de población neuronal con retraso temporal; Estados estables
• Keywords:Impairments; Decision-making; Neurodegenerative diseases; Mechanisms; Time-delayed neuronal population model; Steady states