Resumen

Se informa en la literatura que la idea más fundamental para abordar la incertidumbre es comenzar por condensar variables aleatorias. En este documento, proponemos un juego de duopolio de Cournot en el que las empresas que fijan la cantidad utilizan una función de demanda no lineal que no tiene puntos de inflexión. Se introduce una función de coste aleatoria en este modelo. Cada empresa en el modelo quiere maximizar su beneficio esperado y también quiere minimizar su incertidumbre al minimizar el coste. Para abordar este problema de optimización multiobjetivo, se utilizan enfoques de expectativa y de peor caso. Se introduce un modelo de dos empresas racionales que compiten y producen productos homogéneos utilizando una función de demanda desconocida. Se obtienen los puntos de equilibrio de este modelo y se investigan sus características dinámicas como estabilidad, bifurcación y caos. Se proporciona un análisis completo de estabilidad y bifurcación. Los resultados teóricos obtenidos son verificados mediante simulación numérica.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Idea fundamental; Incertidumbre; Juego de duopolio de Cournot; Variables aleatorias; Optimización multiobjetivo; Puntos de equilibrio
• Keywords:Fundamental idea; Uncertainty; Cournot duopoly game; Random variables; Multiobjective optimization; Equilibrium points