Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo resolver los problemas que tiene el sistema tradicional de gestión administrativa educativa, como la baja eficiencia en el análisis de grandes datos, y los resultados del análisis tienen poco valor, lo cual se basa en la definición manual de reglas en el análisis y procesamiento de grandes datos. El trabajo propone un modelo de predicción del rendimiento estudiantil FCM-CF basado en Fuzzy C-means (FCM) y Filtrado Colaborativo (CF). También lo introduce en la investigación de la gestión administrativa educativa para construir un sistema inteligente de gestión administrativa educativa. Al principio, se describe detalladamente el modelo FCM-CF. Luego, se describen detalladamente los requisitos del sistema y los métodos de diseño específicos. Finalmente, con la predicción del rendimiento de los estudiantes como ejemplo, se prueba el rendimiento del sistema mediante experimentos de simulación diseñados. El resultado muestra que el rendimiento de los estudiantes en el estudio está estrechamente relacionado con su rendimiento diario en el estudio, como la preparación antes de clase, el rendimiento en el

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Problemas; Sistema tradicional de gestión administrativa educativa; Modelo de predicción del rendimiento estudiantil; FCM-CF; Sistema inteligente de gestión administrativa educativa; Predicción del rendimiento.
• Keywords:Problems; Traditional educational administration management system; Student achievement prediction model; FCM-CF; Intelligent educational administration management system; Performance prediction.