Resumen

En los últimos años, los dispositivos inteligentes equipados con funciones de imagen se están extendiendo ampliamente para aplicaciones de consumo. A la gente le resulta muy cómodo registrar información con estos dispositivos. Por ejemplo, se puede fotografiar una página de un libro en una biblioteca o capturar una noticia interesante en un tablón de anuncios cuando se camina por la calle. Pero, a veces, una imagen de área completa no puede ofrecer una resolución suficiente para el reconocimiento óptico de caracteres o para el reconocimiento visual humano. Por lo tanto, la gente prefiere tomar varias imágenes parciales de caracteres de un tamaño legible y luego unirlas de forma eficiente. En este estudio, proponemos un método de adquisición de documentos impresos utilizando un dispositivo con cámara de vídeo. Para la calibración se desarrolla un algoritmo de autocalibración basado en un histograma unidimensional. Dado que el coste de cálculo es bajo, puede instalarse en un smartphone. El resultado de la simulación muestra que la calibración y el cosido se realizan correctamente.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:personas, método de adquisición de documentos impresos, varias imágenes de caracteres parciales, imagen de área completa, reconocimiento visual humano, calibración, tablón de anuncios, coste de cálculo, algoritmo de calibración, aplicación para consumidores
• Keywords:people, print document acquisition method, several partial character images, full area image, human visual recognition, calibration, bulletin board, calculation cost, calibration algorithm, consumer application