Resumen

El procesamiento digital de imágenes es un área emocionante de investigación con una variedad de aplicaciones que incluyen sistemas médicos, de seguridad de vigilancia, defensa y aplicaciones espaciales. La eliminación de ruido como paso de preprocesamiento ayuda a mejorar el rendimiento de los algoritmos de procesamiento de señales, mejorando así la calidad de la imagen. El filtrado de difusión anisotrópica propuesto por Perona y Malik se puede utilizar como un suavizador que preserva los bordes, eliminando componentes de alta frecuencia de las imágenes sin difuminar sus bordes. En este documento, presentamos la implementación en FPGA de un filtro de difusión anisotrópica que preserva los bordes para imágenes digitales. La arquitectura diseñada reemplazó completamente la operación de convolución e implementó lo mismo utilizando una resta aritmética simple de las intensidades vecinas dentro de un núcleo, precedida por múltiples operaciones en paralelo dentro del núcleo. Para mejorar la calidad de la reconstrucción de la imagen, se ha analizado adecuadamente el

• Materias:Sistemas operativos Emulación de computación Codificador convolucional Sistemas reconfigurables Módulos para procesadores
• Subjects:Operating systems Computer emulation Convolutional encoder Reconfigurable systems Processor modules
• Palabras claves:Procesamiento de imagen digital; Eliminación de ruido; Filtrado de difusión anisotrópica; Suavizado conservador de bordes; Implementación en FPGA; Calidad de reconstrucción de imagen
• Keywords:Digital image processing; Noise removal; Anisotropic diffusion filtering; Edge-preserving smoother; FPGA implementation; Image reconstruction quality